package com.example.demo.huawei;

/**
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
 * 子数组
 * [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 */
public class Main13 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] num = new int[]{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
        int[] num2 = new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int[] num3 = new int[]{1, 4, 4};
//        int length = new Main13().length(num, 11);
//        int length2 = new Main13().length(num2, 7);
        int length2 = new Main13().length(num2, 7);
        System.out.println(length2);
    }


    public int length(int[] arr, int target) {
        int left = 0;
//        int right = 0;

        int sum = 0;
        int minLength = Integer.MAX_VALUE;
        // target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
//        while (left < arr.length - 1 && right < arr.length) {
//
//            if (sum >= target) {
//                minLength = Math.min(minLength, right - left + 1);
//                left++;
//                right = left + 1;
//                sum = 0;
//            } else {
//                sum = arr[left];
//                right++;
//                sum = sum + arr[right];
//            }
//
//        }
        // 1 4 4 target=4
        for (int right = 0; right < arr.length; right++) {
            sum = sum + arr[right];
            while (sum >= target) {
                minLength = Math.min(minLength, right - left + 1);
                sum -= arr[left];
                left++;
            }
        }
        if (minLength == Integer.MAX_VALUE) {
            return 0;
        }
        return minLength;
    }
}
